<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Обґрунтування доцільності розробки інформаційної технології для генерації зображень за допомогою генеративної нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВерба, Г. Р.uk
dc.contributor.authorКрилик, Л. В.uk
dc.contributor.authorKrylik, L.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6642-754X
dc.titleОбґрунтування доцільності розробки інформаційної технології для генерації зображень за допомогою генеративної нейронної мережіuk
dc.title.alternativeJustification of the feasibility of developing an information technology for image generation using a generative neural networken
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВерба Г. Р., Крилик Л. В. Обґрунтування доцільності розробки інформаційної технології для генерації зображень за допомогою генеративної нейронної мережі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. С. 1189–1190. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21347.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21347
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.42
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/43369
dc.description.abstractУ роботі обґрунтована доцільність розробки інформаційної технології для генерації зображень з використанням генеративних нейронних мереж. Проведено аналіз сучасних підходів та ідентифіковано ключові виклики, з якими можуть зіткнутися розробники. Запропоновано напрямки подальших досліджень та розвитку технологій у цій галузі з метою покращення якості, реалістичності та ефективності генерації зображень.uk
dc.description.abstractThe paper substantiates the feasibility of developing information technology for image generation using generative neural networks. An analysis of current approaches has been carried out and key challenges that developers may face have been identified. Directions for further research and development of technologies in this field are proposed in order to improve the quality, realism and efficiency of image generation.en
dc.subjectгенеративні нейронні мережіuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectгенерація зображеньuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectтворчістьuk
dc.subjectgenerative neural networksen
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectimage generationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcreativityen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAI Art Platforms: Pros And Cons [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://globaldataops.com/ai-art-platforms-prosand-cons (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана.en
dc.relation.referencesA Deep Dive Into the Advantages and Disadvantages of OpenAI’s Dall-E Model [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.spaceo.ai/blog/advantages-and-disadvantages-of-using-openai-dalle-model/ (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана.en
dc.relation.referencesRunwayML Review: What is RunwayML? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.howtobuysaas.com/product/runwayml (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екрана.en
dc.relation.referencesArtbreeder: A Collaborative AI Art Generator [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://findmyaitool.com/tool/artbreeder (дата звернення: 08.05.2024). − Назва з екранаen
dc.date.accessioned2024-10-17T10:20:43Z
dc.date.available2024-10-17T10:20:43Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
162089.pdf
Розмір:
1 017,15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. КН