<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка методів та програмних засобів для формування портфеля інвестицій в ОВДП

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКостюк, Р. О.uk
dc.contributor.advisorТкаченко, О. М.uk
dc.titleРозробка методів та програмних засобів для формування портфеля інвестицій в ОВДПuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКостюк Р. О. Розробка методів та програмних засобів для формування портфеля інвестицій в ОВДП // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22283.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22283
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47767
dc.description.abstractОписано особливості методів та програмних засобів для формування портфеля інвестицій в ОВДП. Наведено алгоритми машинного навчання для передбачення цін ОВДП.uk
dc.description.abstractThe features of methods and software tools for forming a portfolio of investments in government bonds are described. Machine learning algorithms for predicting the prices of government bonds are presented.en
dc.subjectОВДПuk
dc.subjectінвестиціїuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectGovernment bondsen
dc.subjectinvestmentsen
dc.subjectpredictionsen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesОВДП для населення [Електронний ресурс]. URL: https://mof.gov.ua/uk/domestic_government_bonds_for_population-360.uk
dc.relation.referencesОблігації внутрішньої державної позики України [Електронний ресурс]. URL: https://privatbank.ua/ovdp.uk
dc.relation.referencesІнвестиції в Державні Облігації: Ризики та Вигоди [Електронний ресурс]. URL: https://www.assets.com.ua/posts-afg/investiciyi-v-derzhavni-obligaciyi-riziki-ta-vigodi. 4. What is linear regression? [Електронний ресурс]. URL: https://www.ibm.com/topics/linear-regression 5. What is random forest? [Електронний ресурс]. URL: https://www.ibm.com/topics/random-forest 6. Gradient Boosting Explained – The Coolest Kid on The Machine Learning Block [Електронний ресурс]. URL: https://www.displayr.com/gradient-boosting-the-coolest-kid-on-the-machine-learning-block/uk
dc.relation.referencesWhat is linear regression? [Електронний ресурс]. URL: https://www.ibm.com/topics/linear-regressionen
dc.relation.referencesGradient Boosting Explained The Coolest Kid on The Machine Learning Block [ ]. URL: https://www.displayr.com/gradient-boosting-the-coolest-kid-on-the-machine-learning-block/en
dc.relation.referencesWhat is random forest? [Електронний ресурс]. URL: https://www.ibm.com/topics/random-foresten
dc.date.accessioned2025-08-13T09:24:47Z
dc.date.available2025-08-13T09:24:47Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22283.pdf
Розмір:
138,11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)