<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження ефективності навчання згортальної нейронної мережі від обраної апаратної платформи

dc.contributor.authorМаксимов, О. О.uk
dc.contributor.authorКовтун, В. В.uk
dc.titleДослідження ефективності навчання згортальної нейронної мережі від обраної апаратної платформиuk
dc.date.issued2017
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМаксимов О. О. Дослідження ефективності навчання згортальної нейронної мережі від обраної апаратної платформи [Електронний ресурс] / О. О. Максимов, В. В. Ковтун // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2472.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/2472
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/17392
dc.description.abstractЗапропоновано ефективність розпізнавання зображень згортальною нейронною мережею, що дозволило оцінити якість, з якою згортальна нейронна мережа розпізнає зображення, а також час, за який згортальна нейронна мережа навчається, при умові застосування різної апаратної платформи.uk
dc.description.abstractA method for image recognition using convolutional neural network, which allowed us to estimate the speed and quality with which convolutional neural network recognizes the images as well as the time during which convolutional neural network trained, provided the use of different hardware platforms.en
dc.subjectзгортальна нейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectзображенняuk
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectimageen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.date.accessioned2017-07-13T22:46:26Z
dc.date.available2017-07-13T22:46:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2472.pdf
Розмір:
450,05 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: