<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Експерементальне дослідження гібридного методу формування рекомендаційної системи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПівошенко, В. В.uk
dc.contributor.authorІванов, Ю.Юuk
dc.contributor.authorКривогубченко, С. Г.uk
dc.date.accessioned2024-03-12T14:15:34Z
dc.date.available2024-03-12T14:15:34Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ даній роботі проведено експериментальне дослідження роботи комбінації нейронных мереж та матричної факторизації для створення, рекомендаційної системи.uk
dc.description.abstractIn this work has been conducted an experimental research for combination neural networks with matrix factorization for creating recommender system.en
dc.identifier.citationПівошенко В. В. Експерементальне дослідження гібридного методу формування рекомендаційної системи [Електронний ресурс] / В. В. Півошенко, Ю. Ю. Іванов, С. Г. Кривогубченко // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12026.uk
dc.identifier.udc519.6+ 004.942
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39592
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.referencesAlhijawi В., Kilani Y. A Collaborative Filtering Reeommender System Using Genetic Algorithm // Information Processing & Management. 2020. T. 57, № 6. C. 21.en
dc.relation.referencesJakomin М., Bosnic Z., Curk T. Simultaneous Incremental Matrix Factorization for Streaming Reeommender Systems // Expert Systems with Applications. 2020. T. 160. № 2. 29 p.en
dc.relation.referencesLoshchilov I., Schoenauer М., Sebag M. Comparison-Based Optimizers Need Comparison-Based Surrogates // Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI. 2010. P. 364-373.en
dc.relation.referencesMcCullagh P. Regression Models for Ordinal Data // Journal of the Royal Statistical Society. 1980. T. 42. P. 109-142.en
dc.relation.referencesSalakhutdinov R., Mnih D. Restricted Boltzmann Machines For Collaborative Filtering // 24th International Conference on Machine Learning (ICML’07). 2007. P. 791-798.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12026
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectматрична факторизаціяuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectmatrix factorizationen
dc.subjectrecommender systemsen
dc.titleЕксперементальне дослідження гібридного методу формування рекомендаційної системиuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12026.pdf
Розмір:
2,96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)