<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінювання ризиків виникнення небалансу потужності під час прогнозування генерування відновлюваних джерел енергії

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

На сьогодні важливою та актуальною проблемою залишається оцінювання та підвищення якості прогнозування генерування відновлюваних джерел енергії. У роботі розглядаються теоретичні засади прогнозування потужності генерування та специфічні особливості моделювання процесів, пов’язаних із відновлюваними джерелами енергії. Запропоновано для оцінювання якості прогнозів використати поняття ризику.
Today, an important and urgent problem remains the assessment and improvement of the quality of forecasting of renewable energy generation. The paper considers the theoretical principles of forecasting generation capacity and specific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Тептя Є. А., Комар В. О. Оцінювання ризиків виникнення небалансу потужності під час прогнозування генерування відновлюваних джерел енергії // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25760.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Risk assessment of power imbalance for power systems with wind power integration considering governor ramp rate of conventional units. / Yanwen Wang, Yanying Sun, Yalong Li and others. Electric // Power Systems Research. Volume 217. 2023. Page 109111. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.109111
  2. Zhang, G., Patuwo, B.E. and Hu, M.Y. (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art. International Journal of Forecasting, 14, 35-62. http://dx.doi.org/10.1016/S0169-2070(97)00044-7
  3. Hyndman R. J., Athanasopoulos G Forecasting: principles and practice. 2018. URL: https://otexts.com/fpp3/
  4. Antonio Bello, Javier Reneses, Antonio Munoz, Andres Delgadillo Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques // International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 3, 2016, Pages 966-980 doi:10.1016/j.ijforecast.2015.06.002.