Підходи до вирішення задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж

Abstract

Робота присвячена проектуванню та розробці системи розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках. Було проведено огляд предметної області та розглянуто методи виконання задачі. Для реалізації системи було обрано нейронну мережу архітектури SegNet що працює на базі НТТР-сервера, який надає інтерфейс відправки зображень на обробку та отримання результатів роботи.

The work is devoted to the design and development of a system for recognizing and classifying objects in aerial photographs. A review of the subject area was conducted and methods of performing the task were considered. To implement the system, a neural network of SegNet architecture was selected, which works on the basis of HTTPserver, which provides an interface for sending images for processing and obtaining results