<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДідківський, А. А.uk
dc.contributor.authorСілагін, О. В.uk
dc.contributor.authorSilagin, O. V.en
dc.titleВикористання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенніuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДідківський А. А., Сілагін О. В. Використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24485.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24485
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48583
dc.description.abstractДосліджується проблема використання апарату нечіткої логіки для розпізнавання дерматологічних захворювань за декількома критеріями. Запропонований підхід дозволить вирішити проблеми традиційного підходу до створення контролерів, а саме зменшити кількість розрахунків та стабілізувати посилення похибки.uk
dc.description.abstractThe problem of using the apparatus of fuzzy logic to recognize dermatological diseases by several criteria is investigated. The proposed approach will solve the problems of the traditional approach to the creation of controllers, namely, to reduce the number of calculations and stabilize the gain of error.en
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectшкірні захворюванняuk
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectлінгвістична зміннаuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjecttechnologyen
dc.subjectskinen
dc.subjectrecognition of objectsen
dc.subjectlinguistic variableen
dc.subjectstatisticsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesR. Pradhan, A. Chaturvedi, A. Tripathi, D.K. Sharma. A Review on Offensive Language Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338355806_A_Review_on_Offensive_Language_Detection.en
dc.relation.referencesДідківський А.А РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙ ЛЮДИНИ [Електронний ресурс] – режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki- 2021/paper/view/12624.uk
dc.relation.referencesE. Hoffmann. Standard Statistical Classifications: Basic Principles.en
dc.relation.referencesK. Pykes. Vector Space Models [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://towardsdatascience.com/vector-space- models-48b42a15d86d.en
dc.relation.referencesM.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с.en
dc.relation.referencesEmotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-new-research-says-it-cant-do- what-it-claims.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:48:27Z
dc.date.available2025-08-19T07:48:27Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24485.pdf
Розмір:
1,02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)