Методи захисту конфіденційності даних пацієнтів у медичних інформаційних системах: аналітичний огляд
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Анотація
Медичні інформаційні системи (МІС) є основою цифрової трансформації охорони здоров’я, забезпечуючи швидкий доступ до медичних даних, їх обробку та обмін між різними учасниками системи. Разом з тим використання електронних медичних записів, телемедицини та хмарних сховищ даних створює нові виклики для захисту конфіденційності пацієнтів. Кіберзагрози у сфері охорони здоров’я постійно ускладнюються, зокрема поширюються атаки типу ransomware, фішинг, несанкціонований доступ до баз даних і витоки інформації. Це обумовлює необхідність детального аналізу сучасних підходів до захисту персональних медичних даних.
У статті здійснено аналітичний огляд наукових публікацій та досліджень, присвячених методам кіберзахисту у медичних інформаційних системах. Розглянуто криптографічні методи (шифрування даних, цифрові підписи, багатофакторна автентифікація), засоби контролю доступу, методи анонімізації та псевдонімізації, технології блокчейн для збереження цілісності даних, а також інструменти машинного навчання для виявлення аномалій у мережевому трафіку. Особливу увагу приділено питанням нормативно-правового регулювання у сфері захисту персональних даних (GDPR, HIPAA) та їхньому впливу на розробку і впровадження МІС.
Аналіз літератури засвідчує, що сучасні методи забезпечення кібербезпеки у медицині мають інтегрований характер і передбачають комбінацію технічних рішень із організаційними заходами, включаючи навчання персоналу та формування культури інформаційної безпеки. Разом із тим низка проблем залишається відкритою: складність впровадження новітніх рішень у закладах охорони здоров’я з обмеженими ресурсами, потреба у стандартизації методів захисту та постійна адаптація до нових типів атак.
Cтаття узагальнює сучасні підходи до захисту конфіденційності медичних даних та визначає перспективні напрями подальших досліджень у галузі кібербезпеки медицини.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Токар П. Ю. Методи захисту конфіденційності даних пацієнтів у медичних інформаційних системах: аналітичний огляд // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2025. Електр. текст. дані (PDF: 495 КБ). № 3. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/865.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (15)
- Sharing Medical Big Data While Preserving Patient Confidentiality in Innovative Medicines Initiative: A Summary andCase Report from BigData@Heart/ M.Schröderet al.Big Data. 2023. Т. 11, No 6. P. 399–407. DOI: 10.1089/big.2022.0178.
- Privacy Preservation in Patient Information Exchange Systems Based on Blockchain: System Design Study/ S.Leeet al.Journal of Medical Internet Research. 2022. Т. 24, No 3. e29108. DOI: 10.2196/29108.
- A data flow process for confidential data and its application in a health research project / S.S.R. Crossfieldet al. PLoS ONE. 2022. Т. 17, No 1. e0262609. DOI: 10.1371/journal.pone.0262609.
- Privacy-protecting, reliable response data discovery using COVID-19 patient observations / J. Kimet al. Journal of the American Medical Informatics Association. 2021. Т. 28, No 8. P. 1765–1776. DOI: 10.1093/jamia/ocab054.
- Effective Privacy Protection Strategies for Pregnancy and Gestation Information From Electronic Medical Records: Retrospective Studyin a National Health Care Data Network in China / C. Liuet al. Journal of Medical Internet Research. 2024. Т. 26. e46455. DOI: 10.2196/46455.
- Protection of confidential medical information in Ukraine: problems of legal regulation/ N.Onishchenkoet al.Georgian Medical News. 2024. No 349. P. 161–168.
- Factors Influencing the Adoption of AdvancedCryptographic Techniques for Data Protection of Patient Medical Records/ N.Lewiset al.Healthcare Informatics Research. 2022. Т. 28, No 2. P. 132–142. DOI: 10.4258/hir.2022.28.2.132.
- Blockchain-based Electronic MedicalRecord Security Sharing Scheme/ Y.Yaoet al.Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2023. P. 1–4. DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340218.
- Ethics, Integrity, and Retributions of Digital Detection Surveillance Systems for Infectious Diseases: Systematic Literature Review/ I.Y.Zhaoet al.Journal of Medical Internet Research. 2021. Т. 23, No 10. e32328. DOI: 10.2196/32328.
- Secure Hybrid Deep Learning for MRI-Based Brain Tumor Detection in Smart Medical IoT Systems/ N.G.Rezket al.Diagnostics (Basel). 2025. Т.15, No 5. P. 639. DOI: 10.3390/diagnostics15050639.