<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтерактивна система контролю якості повітря у приміщеннях

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The report presents the development of an interactive indoor air quality monitoring system based on the ESP8266 microcontroller, the BME280 sensor, and an OLED display. The aim of the work is to design an af ordable and flexible tool for monitoring microclimate parameters (temperature, humidity, atmospheric pressure) with the possibility of remote data analysis. The cloud service ThingSpeak is used for data collection and storage, providing integration with measurement intervals and handling of gaps in time series. Local visualization of indicators on the display and web access to historical data have been implemented, enabling users to promptly assess air conditions. Experimental results confirmed the system’s functionality and its potential for application in educational institutions, of ices, and residential premises. The proposed solution can serve as a basis for further research in the field of smart buildings, environmental monitoring, and automated microclimate control systems.

Опис

Тип документа

Мова

Бібліографічний опис

Богінський М. В., Горячев Г. В. Інтерактивна система контролю якості повітря у приміщеннях // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29010.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Microcontrollers Lab. ESP8266 NodeMCU Send Sensor Readings to ThingSpeak (Arduino). [Online]. Доступ: Microcontrollers Lab, 2025.
  2. Controllerstech. STM32 + ESP8266 IoT (P2): Send BME280 Data to ThingSpeak. [Online]. Доступ: Controllerstech, 2025. 3. Kintali-Sai-Kiran. IoT-based air quality monitoring using NodeMCU ESP8266, MQ-135, and BME280 with ThingSpeak and ML analysis in Python. GitHub, 2024.