Розробка методів і засобів для систем адаптивного тестування знань
| dc.contributor.author | Ситніков, Є. О. | uk |
| dc.contributor.author | Sytnikov, Y. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-12-20T10:04:22Z | |
| dc.date.available | 2023-12-20T10:04:22Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | публікація презентує розробку методів та засобів для системи адаптивного тестування знань. Система окрім класичного алгоритму підбору завдань за складністю включає алгоритм визначення оцінки тестованого за допомогою класифікаційної моделі машинного навчання. Описується загальний алгоритм роботи системи. Розробка може бути корисною для будь-якої галузі, де необхідне тестування знань людини. | uk |
| dc.identifier.citation | Ситніков Є. О. Розробка методів і засобів для систем адаптивного тестування знань // Збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції «Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ», 20 – 21 листопада, 2023. Суми/Вінниця, 2023. С. 264–267. | uk |
| dc.identifier.udc | 681.03 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38728 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | НІКО/КЗВО «Вінницька академія безперервної освіти» | uk |
| dc.relation.ispartof | Збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції «Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ», 20 – 21 листопада, 2023 : 264-267. | uk |
| dc.subject | адаптивне тестування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.title | Розробка методів і засобів для систем адаптивного тестування знань | uk |
| dc.title.alternative | Development of methods and tools for adaptive knowledge testing systems | en |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 0512 Вінниця Міжнародна конференція 2023-pages (7).pdf
- Розмір:
- 5,34 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10,07 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: