Когнитивная система для принятия решений
| dc.contributor.author | Абабий, Виктор | ru |
| dc.contributor.author | Судачевски, Виорика | ru |
| dc.contributor.author | Мунтяну, Сильвия | ru |
| dc.contributor.author | Борозан, Олеся | ru |
| dc.title | Когнитивная система для принятия решений | ru |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Когнитивная система для принятия решений [Текст] / В. Абабий, В. Судачевски, М. Сильвия,О. Борозан // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 7–9. | ru |
| dc.relation.ispartof | Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 7-9. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-966-641-797-1 | |
| dc.identifier.udc | 004.81: 004.896 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30890 | |
| dc.description.abstract | В данной работе представлены результаты проектирования и исследования когнитивной системы для принятия решений. Процесс принятия решений основан на применение искусственных нейронных сетей для анализа данных, нечеткой логики для принятия решений и генетические алгоритмы для генерации новых знаний, которые используются для анализа новых данных. | ru |
| dc.description.abstract | This paper presents the results of designing and researching a cognitive system for decision making. The decision-making process is based on the use of artificial neural networks for data analysis, Fuzzy logic for decision making, and genetic algorithms for new knowledge generating, which are used to analyze new data. | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.relation.references | Певзнер Л.Д. Теория Систем Управления. – М.: Издательство Московского Государственного Горного Университета, 2002 – 472 с. ISBN: 5-7418-0076-9. | ru |
| dc.relation.references | Меньков А.В., Острейковский В.А., Теоретические основы автоматизированного управления. – М.: Издательство Омск, 2005. – 640 с. ISBN: 5-488- 00129-8 | ru |
| dc.relation.references | Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные Сети, Генетические Алгоритмы и Нечеткие Системы. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. - 452 с. ISBN: 5- 93517-103-1. | ru |
| dc.relation.references | Яхъяева Г.Э. Нечеткие Множества и Нейронные Сети. – М.: БИНОМ, 2006. – 316 с. ISBN: 5-94774-510-0. | ru |
| dc.relation.references | Хайкин С. Нейронные Сети. – М.: Издательский дом Вильямс, 2006. – 1104 с. ISBN: 5-8459-0890-6. | ru |
| dc.relation.references | Цветков В.Я. Когнитивность Принятия Решений // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 11-3. – С. 557-557; URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10541 (дата обращения: 21.03.2020). | ru |
| dc.relation.references | Ababii V., Sudacevschi V., Safonov Gh. Designing a Collective Agent for synthesis of Adaptive Decision-Making Systems. Sciences of Europe (Praha, Chech Republic), Vol 1, No 17(17), 2017, pp. 70-75, ISSN: 3162-2364. | en |
| dc.relation.references | Ababii V., Sudacevschi V., Melnic R., Munteanu S. Multi-Agent System for Distributed Decision-Making. National Science Journal (Ekaterinburg, Russia), Vol 2, No 45, 2019, pp. 19-23, ISSN: 2413-5291. DOI: 10.31618/nas.2413-5291.2019.2.45. | en |
| dc.date.accessioned | 2020-11-30T13:27:27Z | |
| dc.date.available | 2020-11-30T13:27:27Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- WORK-IES-2020-39-41.pdf
- Розмір:
- 419,63 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10,07 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: