Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Кавецький, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Спільник, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Антохов, А. А. | uk |
| dc.contributor.author | Kavetskiy, V. | en |
| dc.contributor.author | Spilnyk, I. | en |
| dc.contributor.author | Antokhov, A. | en |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8752-0807 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8825-3584 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3887-9666 | |
| dc.title | Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту | uk |
| dc.title.alternative | Optimization of autonomous business processes of industrial enterprises based on predictive artificial intelligence models | en |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.publisher | Кошовий Богдан-Петро Олегович | uk |
| dc.identifier.citation | Кавецький В. В., Спільник І. В., Антохов А. А. Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту // Актуальні питання економічних наук. Серія: Економічні науки. Електрон. текст. дані. 2026. № 22. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20379282. | uk |
| dc.relation.ispartof | Актуальні питання економічних наук. № 22. | uk |
| dc.relation.ispartofseries | Економічні науки | uk |
| dc.relation.uri | https://a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/1501 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5281/zenodo.20379282 | |
| dc.identifier.issn | 3041-2129 | |
| dc.identifier.udc | 658.5:004.8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52121 | |
| dc.description.abstract | The economic essence of autonomous business processes is examined, and the functional role of predictive AI models as a tool of anticipatory management is identified. It is revealed that the integration of predictive models into operational control loops ensures a transition to a proactive model of enterprise functioning, enhancing adaptability and consistency of managerial decisions. It is proven that the use of predictive analytics contributes to reducing operational costs, minimizing downtime, and optimizing the utilization of production capacities. It is established that the effectiveness of AI implementation is constrained by issues of data quality and integration, model interpretability, difficulties of integration into existing information systems, as well as organizational and economic barriers. Practical recommendations are substantiated, including the formation of an integrated data infrastructure, embedding models into key business processes, implementation of closed-loop management systems, and ensuring the adaptability of analytical solutions. | en |
| dc.description.abstract | Досліджено економічну сутність автономних бізнес-процесів та визначено функціональну роль предиктивних моделей ШІ як інструменту випереджувального управління. Виявлено, що інтеграція прогнозних моделей у операційні контури забезпечує перехід до проактивної моделі функціонування підприємства, підвищує адаптивність і узгодженість управлінських рішень. Доведено, що застосування предиктивної аналітики сприяє зниженню операційних витрат, мінімізації простоїв та оптимізації використання виробничих потужностей. Встановлено, що ефективність впровадження ШІ обмежується проблемами якості та інтеграції даних, інтерпретованості моделей, складністю їх впровадження у наявні інформаційні системи, а також організаційними та економічними бар’єрами. Обґрунтовано практичні рекомендації, що передбачають формування цілісної даної інфраструктури, інтеграцію моделей у ключові бізнес-процеси, впровадження замкнених контурів управління та забезпечення адаптивності аналітичних рішень. | uk |
| dc.subject | автономізація процесів | uk |
| dc.subject | предиктивна аналітика | uk |
| dc.subject | виробниче управління | uk |
| dc.subject | process autonomization | en |
| dc.subject | predictive analytics | en |
| dc.subject | production management | en |
| dc.subject | digital transformation | en |
| dc.subject | resource optimization | en |
| dc.subject | proactive management | en |
| dc.subject | system adaptability | en |
| dc.subject | decision-making | en |
| dc.subject | project management | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-06-30T09:29:29Z | |
| dc.date.available | 2026-06-30T09:29:29Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 204692.pdf
- Розмір:
- 534,37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1