Дослідження та оцінка основних методів для задачі аналізу англомовного тексту на наявність сталих мовних конструкцій

Abstract

В статті приведено розгляд методів, які використовуються для задач інтелектуального аналізу текстової інформації. Виділено переваги та недоліки таких методів, як метод Байєса, метод k найближчих сусідів, метод дерева рішень. Запропоновано послідовне використання методу підрахунку TF-iндексу та методу

The article gives an overview of the methods used for the intellectual analysis of text information. The advantages and disadvantages of such methods as the Bayes method, the method of k nearest neighbors, method of reference vectors are singled out. A consistent use of the method has been proposed for evaluation of the TF-index and the Bayes method.