<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символів

dc.contributor.authorБиков, М. М.uk
dc.contributor.authorНаваліхін, А. С.uk
dc.titleОцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символівuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБиков М. М. Оцінка інформативності ознак для розпізнавання нестандартних символів [Електронний ресурс] / М. М. Биков, А. С. Наваліхін // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9235.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9235
dc.identifier.udc007.001.362
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29367
dc.description.abstractВ роботі проведено дослідження інформативності ознак обраного типу для розпізнавання нестандартних символів у вигляді відкарбованих на металі цифр 0 – 9 і ефективності методів їх виділення. В якості ознак вибрано центр ваги символа, сумарний центр ваг світлих частин символа, вектор координат перетину символа зі стандартною формою. З отриманих результатів дослідження зроблено висновок, що найбільш ефективним є розпізнавання на основі ознаки третього типу – вектора координат перетину символу зі стандартною формою.uk
dc.description.abstractIn this work the evaluation of the information content of the selected features type for character recognition of non-standard characters in the form of metal-engraved digit 0-9 and the efficiency of their selection methods are investigated. As the features the center of gravity of the symbol, the total center of gravity of the light parts of the symbol, the vector of coordinates of the intersection of the symbol with the standard shape are selected. From the results of the study it is concluded that the most effective is the recognition on the basis of the third feature type - the vector of the character intersection coordinates with the standard shape.en
dc.subjectрозпізнавання символівuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectефективні стратегії розпізнаванняuk
dc.subjectефективність методів виділення ознакuk
dc.subjectінформативність ознакuk
dc.subjectcharacter recognitionen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjecteffective recognition strategiesen
dc.subjectefficiency of feature selectionmethodsen
dc.subjectinformative of featuresen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesBykov N.M., Kuzmin I.V., Yakovenko A.I. Development of effective strategy of pattern recognition. – Proceeding of SPIE, 2000, vol. 4425, pp. 76-82.en
dc.relation.referencesTrier S. D., Jain A.K., Taxt T. Feature extraction methods for character recognition – A Survey. // Pattern recognition, 1996. – Vol. 29, No. 4. – P. 641-642.en
dc.date.accessioned2020-03-30T16:21:24Z
dc.date.available2020-03-30T16:21:24Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
9235.pdf
Розмір:
334,33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: