<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдера

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗахарченко, С. М.uk
dc.contributor.authorКондратенко, Н. Р.uk
dc.contributor.authorМанаєва, О. О.uk
dc.contributor.authorZakharchenko, S. M.
dc.contributor.authorKondratenko, N. R.
dc.contributor.authorManaieva, O. O.
dc.titleВикористання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдераuk
dc.title.alternativeUsing a genetic algorithm in the problem of clustering internet provider subscribersen
dc.date.issued2010
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЗахарченко С. М. Використання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдера [Текст] / С. М. Захарченко, Н. Р. Кондратенко, О. О. Манаєва // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 19–21 травня 2010 р. – Вінниця : ВНТУ, 2010. - С. 120-121.uk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп’ютерна інженерія : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 19–21 травня 2010 р. : 120-121.uk
dc.identifier.udc004+681.3+621.3
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/14865
dc.description.abstractМетоди повного перебору – єдина група методів, які дають змогу завжди відшукати оптимальний розв‘язок, але є залежними від розмірності задачі. Роботу класичного алгоритму повного перебору можливо оптимізувати, застосовуючи прийом динамічного програмування. При 120цьому значно скорочується обсяг обчислень, і в той же час така процедура завжди збігається до оптимального розв‘язку.uk
dc.subjectтарифний планuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectцільова функціяuk
dc.subjectметод повного переборуuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectдинамічне програмуванняuk
dc.subjecttariff planen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectobjective functionen
dc.subjectexhaustive search methoden
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectdynamic programmingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-03-20T09:02:04Z
dc.date.available2017-03-20T09:02:04Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
itki-2010-Kondr120.pdf
Розмір:
833,45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ЗІ
Наукові видання каф. ОТ