<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдера

dc.contributor.authorЗахарченко, С. М.uk
dc.contributor.authorКондратенко, Н. Р.uk
dc.contributor.authorМанаєва, О. О.uk
dc.date.accessioned2017-03-20T09:02:04Z
dc.date.available2017-03-20T09:02:04Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractМетоди повного перебору – єдина група методів, які дають змогу завжди відшукати оптимальний розв‘язок, але є залежними від розмірності задачі. Роботу класичного алгоритму повного перебору можливо оптимізувати, застосовуючи прийом динамічного програмування. При 120цьому значно скорочується обсяг обчислень, і в той же час така процедура завжди збігається до оптимального розв‘язку.uk
dc.identifier.citationЗахарченко С. М. Використання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдера [Текст] / С. М. Захарченко, Н. Р. Кондратенко, О. О. Манаєва // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 19–21 травня 2010 р. – Вінниця : ВНТУ, 2010. - С. 120-121.uk
dc.identifier.udc004+681.3+621.3
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/14865
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп’ютерна інженерія : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції, м. Вінниця, 19–21 травня 2010 р. : 120-121.uk
dc.subjectтарифний планuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectцільова функціяuk
dc.subjectметод повного переборуuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectдинамічне програмуванняuk
dc.titleВикористання генетичного алгоритму в задачі кластеризації абонентів інтернет-провайдераuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
itki-2010-Kondr120.pdf
Розмір:
833,45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: