<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії

dc.contributor.authorЯровий, Андрійuk
dc.contributor.authorКудрявцев, Дмитроuk
dc.contributor.authorКулик, Олександрuk
dc.titleЗастосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодіїuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯровий Андрій Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії [Текст] / А. Яровий, Д. Кудрявцев, О. Кулик // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 30-32.uk
dc.relation.ispartofProceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018 : 30-32.en
dc.identifier.isbn978-966-641-728-5
dc.identifier.udc004.912: 004.93: 004.853
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/22462
dc.description.abstractВ ході проведеного дослідження проаналізовано прикладні аспекти використання різних типів нейронних мереж у галузі інформаційних відносин. Відзначено актуальність використання технології глибокого навчання у сфері обробки текстових масивів змінної довжини. Розроблено прототип системи із використанням нейронної мережі, на прикладі чат-ботуuk
dc.description.abstractIn the given research applies aspects of using different types of neural networks in information relations was analyzed. The actuality of using deep neural network in sphere of processing text arrays with variable length was noted. The prototype of system with using neural network on example of chatbot was made.en
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.date.accessioned2018-07-23T10:49:20Z
dc.date.available2018-07-23T10:49:20Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
32. Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії..pdf
Розмір:
551,38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: