Інформаційна технологія пошуку інформації в текстах
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This master's thesis is devoted to the development of software for extracting information from text on request in natural language. Existing software solutions and their functionality were considered and analyzed, and a hybrid mode of operation was chosen. Different approaches to solving the problem of text analysis were analyzed. A program for searching for information in texts was designed, written in the JavaScript programming language, using the React library for the client part, Node.js and Express for the server part, and the MongoDB DBMS for database management.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Варнава В. Ю. Інформаційна технологія пошуку інформації в текстах [Електронний ресурс] / В. Ю. Варнава, О. В. Сілагін // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16871.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Matthew Michelson and Craig A. Knoblock. Creating Relational Data from Unstructured and Ungrammatical Data Sources. In Journal of Articial Intelligence Research 31 (2008), pages 543- 590, 2008.
- M. Iyyer, V. Manjuhatha, J. Boyd-Graber, Hal Daume II. Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for Text Classification,
- MongoDB [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://searchdata.com
- M. Iyyer, V. Manjuhatha, J. Boyd-Graber, Hal Daume III. Deep Unordered Composition Rivals Syntactic Methods for Text Classification.