<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Забезпечення цілісності даних пацієнтів в медичних інформаційних системах

Ескіз

Файли

22967.pdf (422,45 KB)

Дата

2025

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

This paper examines the importance of ensuring the integrity of patient data in medical information systems. An analysis of data integrity, threats, and protection methods is conducted.

Опис

Ключові слова

medical data protection , data integrity , hackers , malware , machine learning

УДК

004.056

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Клименко В. О., Гарнага В. А. Забезпечення цілісності даних пацієнтів в медичних інформаційних системах // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22967.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48340

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Check Point Research Reports a 38% Increase in 2022 Global Cyberattacks. Check Point. URL: https://blog.checkpoint.com/2023/01/05/38-increase-in-2022-global-cyberattacks/ (accessed: 15.11.2024).
  2. Загрози кібербезпеці в галузі охорони здоров’я | ESKA Блог. ESKA. URL: https://eska.global/blog/zagrozikiberbezpeci-v-galuzi-ohoroni-zdorovya (дата звернення: 15.11.2024).
  3. Using Artificial Intelligence (Watson for Oncology) for Treatment Recommendations Amongst Chinese Patients with Lung Cancer: Feasibility Study - PMC / C. Liu et al. PubMed Central. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/ (accessed: 18.11.2024).
  4. Using Artificial Intelligence (Watson for Oncology) for Treatment Recommendations Amongst Chinese Patients with Lung Cancer: Feasibility Study - PMC / C. Liu et al. PubMed Central. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6231834/ (accessed: 18.11.2024).