<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Мультимодальне розпізнавання емоційного стану людини на основі відео, промаркованого субтитрами

dc.contributor.authorУльянко, Артемuk
dc.contributor.authorДорофєєв, Юрійuk
dc.titleМультимодальне розпізнавання емоційного стану людини на основі відео, промаркованого субтитрамиuk
dc.date.issued2020-10
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationУльянко Артем Мультимодальне розпізнавання емоційного стану людини на основі відео, промаркованого субтитрами [Електронний ресурс] / А. Ульянко, Ю. Дорофєєв // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30632.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.identifier.udc519.876.5
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30632
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesPang B. Opinion Mining and Sentiment Analysis / B. Pang, L. Lee.// Foundations and Trends in Information Retrieval – 2008. – № 2, c. 1-135.en
dc.relation.referencesEkman P. Universals and cultural differences in the judgments of facial expressions of emotion // Journal of personality and social psychology. – 1987. – Т. 53, № 4, с. 712-714.en
dc.relation.referencesYoon S. Multimodal Speech Emotion Recognition Using Audio and Text / S. Yoon, S. Byun, K. Jung. // IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) , Athens, Greece – 2018. – с. 112–118.en
dc.date.accessioned2020-09-30T17:57:47Z
dc.date.available2020-09-30T17:57:47Z
dc.statusfirst publisheden

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
10680-38075-1-RV.pdf
Розмір:
141,99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: