Аналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі розглянуто декілька моделей нейронних мереж для подальшого їх використання
In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.
In this article considered the principles of working neural networks with tools for object recognition.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Сідак Д. А. Аналіз методів побудови моделей нейронних мереж для розпізнавання образів [Електронний ресурс] / Д. А. Сідак; наук. кер. В. М. Севастьянов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16868.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Методи розпізнавання образів: Навч. посіб. для студ. / В. М. Заяць, Р. М. Камінський; Нац. ун-т "Львів. політехніка". – Л., 2014. – 173 c. – Бібліогр.: 21 назв.
- Джордж Стокман, Линда Шапиро. [Computer Vision Компьютерное зрение]. –2010. – 702 с
- Su J. One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks [Електронний ресурс] / Jiawei Su. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdf
- Image Classification [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://shodhganga.inflibnet.ac.in/bitstream/10603/24460/10/10_chapter5.pd f.
- He K. Deep Residual Learning for Image Recognition [Електронний ресурс] / Kaiming He. – 2015. – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf.