<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка та дослідження програмного забезпечення для розпізнавання текстів

dc.contributor.authorБачеріков, В. В.uk
dc.contributor.advisorМайданюк, В. П.uk
dc.titleРозробка та дослідження програмного забезпечення для розпізнавання текстівuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРозробка та дослідження програмного забезпечення для розпізнавання текстів [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. В. В. Бачеріков ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії ; Кафедра програмного забезпечення. – Електронні текстові дані (1 файл: 3,93 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/26288
dc.description.abstractПід час виконання роботи проаналізовано основні методи роботи комп'ютерного зору, котрі використовуються для розпізнавання символів, як друкованих так і рукописних, методи сегментації зображення на слова та літери. Розглянуто як методи на базі глибинного навчання, так і традиційні методи. В результаті розроблено SDK та набір програм для демонстрації розпізнавання тексту. Для розробки програмного забезпечення використовувались сучасні методи та новітні технології, такі як: бібліотека комп'ютерного зору OpenCV, бібліотеки глибинного навчання TensorFlow та Keras, мова програмування Python та бібліотека NumPy.uk
dc.descriptionКерівник: канд. техн. наук, доц. Майданюк В. П.uk
dc.subjectрозпізнавання текстуuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subject121
dc.typePresentation
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2019-09-04T09:33:39Z
dc.date.available2019-09-04T09:33:39Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
presentation.pdf
Розмір:
3,94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: