Education quality improvement system based on anonymous surveys
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
In this paper, we propose the solution to the common problem: the evaluation of the education quality in the educational institutions. The proposed solution is based upon the gathering and analyzing anonymous survey information from different stakeholder categories. The result of the analysis is used to build the graph showing the information about the satisfaction level of various categories of stakeholders. The main challenge is to provide the way of passing fully anonymous surveys with the ability to differentiate them by stakeholder categories, that the feedback is given by, and educational categories, that the feedback is given for. The software, built based on the results of this research, uses JavaScript Object Notation Web Token to pass the information regarding certain feedback session, while abstracting from the identity of the person, which leaves the feedback.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Полатайко І. Б. Education quality improvement system based on anonymous surveys [Electronic resource] / І. Б. Полатайко, М. М. Слободян, В. І. Винник; наук. кер. Ігор Лазарович // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12124.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (11)
- Sebastian Peyrott. JWT Handbook: Auth0 Inc., 2017, pp. 118.
- Paul J. Lavrakas, “Encyclopedia of Survey Research Methods", 2008, doi:http://dx.doi.org/10.4135/9781412963947.n19.
- Yphtach Lelkes, Jon A. Krosnick, David M. Marx, Charles M. Judd and Bernadette Park “Complete Anonymity Compromises the Accuracy of Self-Reports”, September 2011, pp. 18-22
- Backor, K., Golde, S., & Nie, N. (2007). Estimating Survey Fatigue in Time Use Study. Paper presented at the 2007 International Association for Time Use Research Conference, Washington, D.C.
- Bradburn, N. M., Sudman, S., Blair, E., & Stocking, C. (1978). Question threat and response bias. Public Opinion Quarterly, 42, 221-234.
- Warner, S. L. (1965). Randomized response: A survey technique for eliminating evasive answer bias. Journal of American Statistical Association, 60, 63-69.
- Fred Reichheld(author) and Rob Markey(contributor), “The Ultimate Question 2.0 (Revised and Expanded Edition): How Net Promoter Companies Thrive in a Customer-Driven World”, September 20 2011.
- Nick Hague and Paul Hague, “Customer Satisfaction Surveys and Research: How to Measure CSAT”
- H. Akerlund, G. Audemard, H. Bollaert, V. Hayenne-Cuvillon, A. Hlobaz, M. Kozlenko, P. Milczarski, J.C. Monteiro, J. Morais, D. O'Reilly, P. Possemiers, Z. Stawska (2020) Project GGULIVRR: generic game for ubiquitous learning in interactive virtual and real realities, EDULEARN20 Proceedings, pp. 5973-5979.
- Dutchak M., Kozlenko M., Lazarovych I., Lazarovych N., Pikuliak M., Savka I. (2021) Methods and Software Tools for Automated Synthesis of Adaptive Learning Trajectory in Intelligent Online Learning Management Systems. In: Ben Ahmed M., Rakıp Karaș İ., Santos D., Sergeyeva O., Boudhir A.A. (eds) Innovations in Smart Cities Applications Volume 4. SCA 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 183. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-66840-2_16.