Метод виділення основного тону на основі модифікованої математичної моделі слухової системи людини

Abstract

Розпізнавання голосів є важливою складовою надійної системи біометричної ідентифікації людини, які набувають більшої актуальності в сучасному комп’ютеризованому світі. Однією з ознак, що використовуються для розпізнавання голосів, є частота (період) основного тону голосу, інформативність якої суттєво знижується за присутності в мовному сигналі низькочастотних шумів. Запропоновано метод виділення частоти основного тону, який, на відміну від існуючих, є стійкішим до наявності в мовному сигналі низькочастотних шумів.