Адаптивна система оцінки якості графічних растрових зображень

Abstract

Розглянуто проблему оцінювання якості графічних растрових зображень. Сформульовано 4 різновидності прикладних задач цієї галузі. Аналізуються всі можливі спотворення та завади що виникають при застосуванні цифрових фотокамер. Пропонується оцінювати величину таких спотворень та завад за допомогою імовірнісних та Байєсовських моделей. Розроблена структура адаптивної системи оцінювання якості цифрових фотоапаратів, що формує інтегрований показник якості з врахуванням еволюційних та маркетингових трендів, та структура її програмного забезпечення. Система може бути також адаптована для тестування цифрових сканерів та відеокамер.

Рассмотрена проблема оценки качества графических растровых изображений. Сформулировано 4 разновидности прикладных задач этой отрасли. Анализируются все возможные искажения и помехи возникающие при применении цифровых фотокамер. Предлагается оценивать величину таких искажений и помех с помощью вероятностных и Байесовский моделей. Разработана структура адаптивной системы оценки качества цифровых фотоаппаратов, что формирует интегрированный показатель качества с учетом эволюционных и маркетинговых трендов, и структура ее программного обеспечения. Система может быть также адаптирована для тестирования цифровых сканеров и видеокамер.

The problem of an estimation of graphic raster images quality is considered. Four versions of this area applied problems are formulated. All possible distortions and hindrances which arise when digital cameras use are analyzed. It is offered to estimate size of such distortions and hindrances by means of likelihood and Bayesian models. The structure of digital cameras quality estimation adaptive system which forms the integrated indicator of quality taking into account evolutionary and marketing trends and structure of its software is developed. The system can be adapted also for testing of digital scanners and videocameras.