Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень

Abstract

В статті проаналізовано проблему оцінки якості графічних растрових зображень. Аналізуються всі можливі спотворення та завади що виникають при застосуванні цифрових фотокамер. Досліджуються сучасні методи оцінки величини спотворень за допомогою ймовірностних моделей та баз знань. Робиться висновок про недоцільність поєднання двох типів формалізації невизначеності: «ймовірно» та «можливо». Пропонується відмовитись від формалізації невизначеності через функцію розподілення теорії ймовірності і замінити її функцією належності із теорії нечітких множин.

In the article the problem of assessing the quality of image bitmaps. Analyzed all possible distortion and noise arising from the use of digital cameras. We study modern methods of estimation of distortion using ymovirnostnyh models and knowledge bases. The conclusion of inappropriate combination of two types of formalization of uncertainty, "probably" and "maybe." It is proposed to give up the formalization of uncertainty over the distribution function of probability theory and replace it with the membership function of fuzzy sets.