Прогнозування показників ринку праці в Україні з використанням методів машинного навчання та часових рядів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У сучасних умовах нестабільності економіки особливої актуальності набуває задача прогнозування показників ринку праці, зокрема рівня безробіття. Зміни макроекономічних факторів, таких як інфляція та зростання валового внутрішнього продукту, суттєво впливають на зайнятість населення та потребують детального аналізу.
In modern conditions of economic instability, forecasting labor market indicators, particularly unemployment rate, becomes highly relevant. Changes in macroeconomic factors such as inflation and GDP growth significantly affect employment levels and require detailed analysis.
In modern conditions of economic instability, forecasting labor market indicators, particularly unemployment rate, becomes highly relevant. Changes in macroeconomic factors such as inflation and GDP growth significantly affect employment levels and require detailed analysis.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Охріменко А. В., Варчук І. В. Прогнозування показників ринку праці в Україні з використанням методів машинного навчання та часових рядів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/29148.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning. – 2nd ed. – Springer, 2021. McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter. – 3rd ed. – O’Reilly Media, 2022. World Bank World Development Indicators. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://data.worldbank.org/