Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames
| dc.contributor.author | Krasilenko, V. G. | en |
| dc.contributor.author | Nikolskyy, O. I. | en |
| dc.contributor.author | Lazarev, A. A. | en |
| dc.contributor.author | Nikitovich, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Красіленко, В. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Нікольський, О. І. | uk |
| dc.contributor.author | Лазарєв, О. О. | uk |
| dc.contributor.author | Нікітович, Д. В. | uk |
| dc.title | Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames | en |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.publisher | Український державний хіміко-технологічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames / V. G. Krasilenko, A. I. Nikolskyy, A. A. Lazarev, D. V. Nikitovich // Матеріали I Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем", , 3-5 листопада 2015 р. – Дніпропетровськ, 2015. – Ч. I. – С. 12-16. | en |
| dc.relation.ispartof | Матеріали I Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем", , 3-5 листопада 2015 р. Ч. I : 12-16. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/23850 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано та обговорено алгоритми оптичного розпізнавання образів для відстеження об’єктів на основі нелінійних еквівалентних моделей і віднімання кадрів. Показано експериментальні результати запропонованих алгоритмів у Mathcad і LabVIEW. Застосування еквівалентних функцій і різниці кадрів дає добрі результати для розпізнавання та відстеження рухомих об’єктів. | uk |
| dc.description.abstract | We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW are shown. Application of equivalent functions and difference of frames gives good results for recognition and tracking moving objects | en |
| dc.subject | optical pattern recognition algorithm | en |
| dc.subject | object tracking | en |
| dc.subject | nonlinear equivalence model | en |
| dc.subject | subtraction of frames | en |
| dc.subject | space-invariant recognition | en |
| dc.subject | Mathcad | en |
| dc.subject | Labview | en |
| dc.subject | алгоритм оптичного розпізнавання образів | uk |
| dc.subject | відстеження об’єктів | uk |
| dc.subject | нелінійна модель еквівалентності | uk |
| dc.subject | віднімання кадрів | uk |
| dc.subject | просторово-інваріантне розпізнавання | uk |
| dc.subject | Mathcad | uk |
| dc.subject | LabVIEW | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.date.accessioned | 2019-02-15T14:13:12Z | |
| dc.date.available | 2019-02-15T14:13:12Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- !_Krasilenko V.G._Секція 1.pdf
- Розмір:
- 655,67 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10,07 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: