Розробка методів фільтрації цифрових зображень у системах відеоспостереження

Abstract

Проведений аналіз сучасних методів фільтрації зображень дозволив визначити, що більшість методів для фільтрації зображень зосереджені на півтонових зображеннях з додаванням штучного шуму. І лише мала частина призначається для природних кольорових фотографій, отриманих цифровою камерою з реальним шумом. Але ці методи є або надто складними, або не можуть вирішити проблему зменшення шуму в достатній мірі. Розроблено метод фільтрації шумів у півтонових зображеннях на основі білатерального фільтру шляхом використання кратномасштабного аналізу та дискретного-вейвлет перетворення, що дозволило підвищити співвідношення сигнал/шум та візуальну якість зображення. Розроблено метод фільтрації шумів у кольорових зображеннях на основі нелокального усереднення шляхом використання моделі на основі розділення кольорів та модифікованого колірного простору modYCrCb. Розроблено алгоритмічне забезпечення для реалізації методу фільтрації цифрових зображень у системах відеоспостереження. Здійснено опис процесу фільтрації цифрових зображень. Розроблено програмне забезпечення для реалізації методу фільтрації цифрових зображень у системах відеоспостереження.