<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Реалізація паралельного алгоритму швидкого сортування

dc.contributor.authorДенисюк, В. О.uk
dc.contributor.authorГончар, В. Ю.uk
dc.contributor.authorDenysiuk, V. O.en
dc.contributor.authorHonchar, V. Y.en
dc.titleРеалізація паралельного алгоритму швидкого сортуванняuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДенисюк В. О., Гончар В. Ю. Реалізація паралельного алгоритму швидкого сортування // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28256.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28256
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54465
dc.description.abstractУ роботі розглянуто реалізацію паралельного алгоритму швидкого сортування з використанням багатопоточності мовою програмування Python. Проаналізовано сучасні підходи до організації паралельних обчислень, виконано математичне моделювання паралельного алгоритму з урахуванням законів Амдала таuk
dc.description.abstractThe paper considers the implementation of a parallel quick sort algorithm using multithreading in the Python programming language. Modern approaches to the organization of parallel computing are analyzed, mathematical modeling of the parallel algorithm is performed taking into account Amdahl’s and Gustafson’s laws, and a task flow graph of the algorithm is synthesized. The choice of the programming language and development environment is justified. A software implementation of the parallel quick sort algorithm using threads is developed, and a UML activity diagram of the algorithm is constructed. Program testing and analysis of the obtained results are carried out. The use of the developed algorithm makes it possible to increase data processing performance and efficiently utilize the resources of multicore computing systems.en
dc.subjectпаралельні обчисленняuk
dc.subjectшвидке сортуванняuk
dc.subjectпаралельний алгоритмuk
dc.subjectбагатопоточністьuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectparallel computingen
dc.subjectquick sorten
dc.subjectparallel algorithmen
dc.subjectmultithreadingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesHow to implement Parallel Quick Sort in C#. URL: https://www.codeguru.co.in/2023/05/how-to-implement-parallel-quicksort-in.htmlen
dc.relation.referencesDenysiuk V.O. Review of the Parallel Hyperquick Sort Algorithm by C#. URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/41377/144807.pdf?sequence=2&isAllowed=yen
dc.relation.referencesPython Threading. URL: https://docs.python.org/3/library/threading.htmlen
dc.date.accessioned2026-09-17T10:06:15Z
dc.date.available2026-09-17T10:06:15Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28256.pdf
Розмір:
417,84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: