<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображеннях

dc.contributor.authorШульгін, О. Я.uk
dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.titleОгляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображенняхuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationШульгін О. Огляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображеннях // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19819.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19819
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41714
dc.description.abstractВ роботі зроблений огляд AI фреймворку YOLOv8, які надає широкі можливості по розпізнаванню обʼєктів на зображеннях. Описані можливості фреймворку по розпізнаванню образів на зображенні, його сегментації, класифікації та оцінюванню поз. Зроблений порівняльний аналіз натренованих моделей, які надає фреймворк.uk
dc.description.abstractIn the work, an overview of the AI framework YOLOv8 is provided, which offers extensive capabilities for object recognition in images. The capabilities of the framework for image recognition, its segmentation, classification, and pose estimation are described. A comparative analysis of trained models provided by the framework has been conducted.en
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectаналіз зображеньuk
dc.subjectрозробкаuk
dc.subjectAI frameworken
dc.subjectYOLOv8en
dc.subjectPythonen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectimage analysisen
dc.subjectdevelopmenten
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesObject Detection with Deep Learning: A Review [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/1807.05511.pdfen
dc.relation.referencesWhat are AI Frameworks? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.polymersearch.com/glossary/ai-frameworksen
dc.relation.referencesExplore YOLOv8 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://yolov8.com/en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:15:43Z
dc.date.available2024-04-30T07:15:43Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19819.pdf
Розмір:
193,06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: