<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальний модуль парсингу резюме

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлійник, Н. Ю.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.titleІнтелектуальний модуль парсингу резюмеuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationОлійник Н. Ю. Інтелектуальний модуль парсингу резюме [Електронний ресурс] / Н. Ю. Олійник, О. К. Колесницький // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15981.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15981
dc.identifier.udc004.4
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40196
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано актуальність розробки інтелектуального модуля для парсингу резюме. В даній роботі описується процес класифікації та використання технології NER для класифікації тексту на поіменовані сутності. На основі проведеного аналізу створено UML-діаграму послідовностей інтелектуального модуля.uk
dc.description.abstractThe relevance of the development of an intelligent module for resume parsing is analyzed in the paper. This paper describes the process of classification and use of NER technology to classify text into named entities. Based on the analysis, a UML diagram of intelligent module sequences was created.en
dc.subjectінтелектуальний модульuk
dc.subjectпоіменовані сутностіuk
dc.subjectпарсингuk
dc.subjectintellectual moduleen
dc.subjectnamed entitiesen
dc.subjectparsingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesThe Art of Software Testing / Glenford J. Myers, Revised and Updated by Tom Badgett, Todd M.Thomas, Corey Sandler. - 2nd ed. - Hoboken, New Jersey.: John Wiley & Sons, Inc., 2004 - 234 p..en
dc.relation.references[Електронний ресурс]. Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition.en
dc.relation.referencesComputer Vision Technology for Food Quality Evaluation (Second Edition) [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/book/9780128022320/computer-vision-technologyfor-food-quality-evaluation#book-description.en
dc.relation.referencesГлибокі нейронні мережі для вирішення завдань розпізнавання і класифікації зображення [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://itcm.comp-sc.if.ua/2017/Sineglazov.pdf.uk
dc.date.accessioned2024-03-19T14:19:16Z
dc.date.available2024-03-19T14:19:16Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
15981.pdf
Розмір:
594,97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2022)