<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методика оцінювання похибки безпілотного аналізатора якості повітря на основі даних стаціонарної станції

dc.contributor.authorДудатьєв, І. А.uk
dc.contributor.authorМальцев, С. В.uk
dc.contributor.authorDudatiev, I. A.en
dc.contributor.authorMaltsev, S. V.en
dc.titleМетодика оцінювання похибки безпілотного аналізатора якості повітря на основі даних стаціонарної станціїuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДудатьєв І. А., Мальцев С. В. Методика оцінювання похибки безпілотного аналізатора якості повітря на основі даних стаціонарної станції // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/27684.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/27684
dc.identifier.udc004.9:504.3.054
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54689
dc.description.abstractЗапропоновано методику оцінювання похибки безпілотного аналізатора якості атмосферного повітря на основі порівняння його показників із даними стаціонарної референтної станції моніторингу. Значення стаціонарної станції приймаються як умовно дійсні при розрахунку абсолютної, відносної та середньоквадратичної похибки. Розроблено алгоритм синхронізації даних, фільтрації аномалій та статистичного аналізу результатів. Методика дозволяє кількісно оцінити точність мобільних вимірювальних систем і може бути використана для їх калібрування та метрологічної атестаціїuk
dc.description.abstractA methodology for evaluating the measurement error of an unmanned air quality analyzer based on comparison with data from a stationary reference monitoring station is proposed. The stationary station values are considered conditionally true when calculating absolute, relative, and root mean square errors. An algorithm for data synchronization, anomaly filtering, and statistical analysis is developed. The methodology enables quantitative assessment of mobile monitoring systems accuracy and can be applied for calibration and metrological validationen
dc.subjectбезпілотний аналізаторuk
dc.subjectстаціонарна станціяuk
dc.subjectпохибка вимірюванняuk
dc.subjectмоніторинг повітряuk
dc.subjectunmanned analyzeren
dc.subjectstationary stationen
dc.subjectmeasurement erroren
dc.subjectair quality monitoringen
dc.subjectcalibrationen
dc.subjectкалібруванняuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesІнформаційна технологія прогнозування даних про якість атмосферного повітря у м. Вінниці за даними громадського моніторингу / А. Бондарчук, В. Мокін, О. Мокін // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022) : матеріали Х Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених / М-во освіти і науки України, Вінниц. нац. техн. ун-т. — Вінниця : ВНТУ, 2022. — Електрон. ресурс.uk
dc.date.accessioned2026-09-24T08:54:13Z
dc.date.available2026-09-24T08:54:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
27684.pdf
Розмір:
533,46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: