<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГраняк, В. Ф.uk
dc.contributor.authorОніщук, М. О.uk
dc.titleКореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатівuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГраняк В. Ф. Кореляційний метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі в системах діагностування гідроагрегатів [Електронний ресурс] / В. Ф. Граняк, М. О. Оніщук // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/8751.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2020/paper/view/8751
dc.identifier.udc621.3(075)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/28815
dc.description.abstractУ роботі запропоновано новий метод розрахунку вагових коефіцієнтів штучної нейроподібноїмережі в системах технічної діагностики гідроагрегатів, у якості яких запропоновано використовувати коефіцієнти взаємокореляції між вібросигналами у просторово розподілених точках гідроагрегату.uk
dc.description.abstractThe article proposes a new method of calculating the coefficients of artificial neural network in systems of technical diagnostics of hydraulic units, in which it is proposed to use the correlation coefficients between the vibration signals at spatially distributed points of the hydraulic unit.en
dc.subjectштучна нейроподібна мережаuk
dc.subjectамплітудно-частотно-часовий спектрuk
dc.subjectсмуга частотuk
dc.subjectчинник вібраціїuk
dc.subjectпоказник вірогідностіuk
dc.subjectкоефіцієнт кореляціїuk
dc.subjectваговий коефіцієнтuk
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectamplitude-frequency-time spectrumen
dc.subjectfrequency banden
dc.subjectfactor of vibrationen
dc.subjectlikelihood indexen
dc.subjectcorrelation coefficienten
dc.subjectweight factoren
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesВ. В. Кухарчук та ін., Моніторинг, діагностування та прогнозування вібраційного стану гідроагрегатів. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2014, 168 с.uk
dc.relation.referencesО. К. Колесницький, Є. О. Гордишевська, С. І. Лукаш «Комп'ютерне моделювання методу роспізнавання сигналів мультисенсорів газів на основі імпульсної нейронної мережі», Інформаційно-вимірювальні системи і комплекси в технологічних процесах, № 1, с. 121-126, 2013.uk
dc.date.accessioned2020-03-29T20:37:08Z
dc.date.available2020-03-29T20:37:08Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8751.pdf
Розмір:
452,49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет електроенергетики та електромеханіки (2020)