<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження розпізнавання емоцій людини на основі нейронної мережі

dc.contributor.authorХібовський, Д. О.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.titleДослідження розпізнавання емоцій людини на основі нейронної мережіuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationХібовський Д. О.,Колесницький О. К. Дослідження розпізнавання емоцій людини на основі нейронної мережі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20323.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20323
dc.identifier.udc004.896
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41784
dc.description.abstractЗапропоновано додатковий проміжний згортковий шар, який дозволяє знизити вимоги потужності обчислювальних ресурсів без вагомих втрат точності, яке дозволило покращити швидкість розпізнавання та результати тестувань.uk
dc.description.abstractAn additional intermediate convolution layer has been proposed, which allows to reduce the power requirements of computing resources without significant loss of accuracy, which allowed to improve the recognition speed and test results.en
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectемоції людиниuk
dc.subjectзгорткова нейромережаuk
dc.subjectтестуванняuk
dc.subjecteural networken
dc.subjecthuman emotionsen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjecttestingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesЗінов'єв Є., Арсенюк І. Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ. Вінниця, 2020. URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/29505/8981.pdf?sequence=3uk
dc.relation.referencesY. Lv, Z. Feng, and C. Xu. Facial expression recognition via deep learning. In Smart Computing (SMARTCOMP), 2014 International Conference on, pages 303–308. IEEE, 2014.en
dc.relation.referencesT. Ahsan, T. Jabid, and U.-P. Chong. Facial expression recognition using local transitional pattern on gabor filtered facial images. IETE Technical Review, 30(1):47–52, 2013.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:18:19Z
dc.date.available2024-04-30T07:18:19Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20323.pdf
Розмір:
359,17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: