Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі було обґрунтовано доцільність створення Інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі, розглянуто фактори, які впливають на рейтинг відеоролика та проаналізовано методи ранжування, в результаті чого обрано метод аналізу ієрархій для розробки інтелектуального модулю.
The expediency of creation of the Intelligent module of video ranking on a streaming platform was substantiated in the work, the factors influencing a video rating are considered and the ranking methods are analyzed, therefore the method of the analysis of hierarchies for intellectual module development is chosen.
The expediency of creation of the Intelligent module of video ranking on a streaming platform was substantiated in the work, the factors influencing a video rating are considered and the ranking methods are analyzed, therefore the method of the analysis of hierarchies for intellectual module development is chosen.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Замкова Т. Д. Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі [Електронний ресурс] / Т. Д. Замкова, С. І. Петришин // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15715.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- How to get videos to rank [Електронний ресурс] – Режим доступу www.semrush.com (дата звернення: 05.05.2022). Назва з екрана
- Катренко А. В., Пастернак О. В. Проблема оптимальності в теорії та практиці прийняття рішень // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2015. № 829. с. 359–373.
- C.J.C. Burges. Ranking as Learning Structured Outputs. In C. Cortes S. Agarwal and R. Herbrich, editors, Proc. NIPS Workshop on Learning to Rank, 2005. 4. Y. Koren, R. Bell, C. Volinsky. Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems, 2009. P. 3037.
- Y. Koren, R. Bell, C. Volinsky. Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems, 2009. P. 30–37.
- Марюта О. М. Ефективність багатокритеріальних завдань економіки: монографія / О.М. Марюта, І.В. Новицький. - Дніпропетровськ: Наука та освіта, 2005. - 277 с.