Метод розпізнавання спектру речовин

Abstract

Магістерська дипломна робота присвячена дослідженню методів розпізнавання спектру речовин. В ході виконання проведено аналіз та порівняння існуючих методів розпізнавання речовин, а також визначено основні переваги запропонованого методу. Розроблено програмне забезпечення для розпізнавання спектру речовин. Створений програмний продукт, написаний на мові програмування Python, характеризується зручністю та зрозумілістю інтерфейсу, швидкістю та оптимізацією затрат пам’яті, що забезпечує всі вимоги користувача щодо організації процесу розпізнавання речовин.

Master's thesis is devoted to research recognition methods range of substances. In the course there was conducted analysis and comparison of existing methods for identification of substances, and also was identified the main advantages of the proposed method. There was developed the software for the recognition range of substances. The software product written in the programming language Python, characterized by convenience and clarity of the interface, speed and cost optimization of memory that provides all the user requirements for the organization of process of recognition substances.