<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка мобільної інформаційної системи «EasyTrip» для автоматизованого планування туристичних маршрутів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Роботу присвячено створенню інформаційної системи «EasyTrip», що вирішує проблему фрагментації даних у сфері туризму. Запропоновано архітектуру мобільного застосунку, який агрегує інформацію про локації, житло та події в єдиному інтерфейсі. Реалізовано гібридну схему зберігання даних: реляційну (SQL Azure) для транзакцій та документо-орієнтовану (MongoDB) для контенту. Розроблено алгоритм формування персоналізованого маршруту на основі геолокації та вподобань користувача. Програмний продукт спрямований на оптимізацію часових витрат при організації подорожей.
The paper is devoted to creating the "EasyTrip" information system, solving the data fragmentation problem in the tourism sector. The architecture of a mobile application aggregating information on locations, accommodation, and events in a single interface is proposed. A hybrid data storage scheme is implemented: relational (SQL Azure) for transactions and document-oriented (MongoDB) for content. An algorithm for personalized route formation based on geolocation and user preferences has been developed. The software product aims to optimize time costs in travel organization.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Бенга К. І., Жуков С. О., Мельник А. С. Розробка мобільної інформаційної системи «EasyTrip» для автоматизованого планування туристичних маршрутів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27161.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Microsoft SQL Azure [Електронний pecypc] – URL: https://azure.microsoft.com/en-au/products/azure-sql/database/ MongoDB [Електронний pecypc] – URL: https://www.mongodb.com/pt-br