Методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Transfer learning methods and software are being developed for aggregating media content in mobile applications. Transfer learning methods for aggregating media content in mobile applications are developed on the basis of the TensorFlow open software library using image clustering technologies. Software tools are developed in the form of a mobile application for the iOS and Android platforms of the current versions using the Flutter software framework and
Dart, Kotlin and Swift programming languages. The software tool being developed is aimed at using transfer learning
technologies to interest the user in creating memories using media content aggregation methods from the mobile device
gallery
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Прус Б. В. Методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках [Електронний ресурс] / Б. В. Прус, Г. Б. Ракитянська // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/18613.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Pramod Singh. Learn Tensor Flow 2.0. 1st edition, Apress, 2020. – 343 с.
- Blakeney, C., Li, X., Yan, Y., Zong, Z.: Parallel blockwise knowledge distillation for deep neural network compression. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 32(7), 1765-1776 (2021).
- Li, H., Wang, N., Ding, X., Yang, X., Gao, X.: Adaptively learning facial expression representation via C-F labels and distillation, IEEE Transactions on Image Processing 30, 2016-2028 (2021).
- Gou, J., Yu, B., Maybank, S., Tao, D.: Knowledge distillation: A survey. International Journal of Computer Vision 129, 1789–1819 (2021).