Диференціальна геометрія в комп`ютерному зорі та графіці
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The application of differential geometry methods in computer vision and graphics is investigated. The use of surface
curvature, geodesic lines, and quadratic forms for 3D reconstruction, segmentation, animation, and rendering tasks is
analyzed. An approach to integrating geometric tools into computational pipelines to improve algorithm accuracy is
proposed.
Досліджено застосування методів диференціальної геометрії у комп`ютерному зорі та графіці. Проаналізовано використання кривини поверхні, геодезичних ліній та квадратичних форм для задач 3D-реконструкції, сегментації, анімації та рендерингу. Запропоновано підхід до інтеграції геометричного апарату в обчислювальні конвеєри для підвищення точності алгоритмів.
Досліджено застосування методів диференціальної геометрії у комп`ютерному зорі та графіці. Проаналізовано використання кривини поверхні, геодезичних ліній та квадратичних форм для задач 3D-реконструкції, сегментації, анімації та рендерингу. Запропоновано підхід до інтеграції геометричного апарату в обчислювальні конвеєри для підвищення точності алгоритмів.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Георгіян Є. Г., Бондаренко З. В. Диференціальна геометрія в комп`ютерному зорі та графіці // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26984.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Crane, K., & Wardetzky, M. (2021). A Glimpse into Discrete Differential Geometry. Notices of the American Mathematical Society, 68(4), 566–579.
- Solomon, J. (2021). Numerical Algorithms: Methods for Computer Vision, Machine Learning, and Graphics. CRC Press. 400 p.
- Panozzo, D., & Diamanti, O. (2020). Introduction to Geometry Processing: Differential Geometry for the Digital World. SIGGRAPH Course Notes. 185 p
- Liu, Y., & Jacobson, A. (2022). Modern Geometry Processing: With Python and C++. Cambridge University Press. 320 p.
- Bickel, B., & Bächer, M. (Eds.). (2023). Computational Design of Lightweight Structures: Modeling, Optimization, and Fabrication. Springer. 290 p.
- Zhong, J., & Boubekeur, T. (2022). Deep Learning for 3D Shape Analysis and Generation. Foundations and Trends® in Computer Graphics and Vision, 14(3), 200–365.