<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання розпізнавання багатовимірних об`єктів в векторному просторі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКовалевський, С. В.uk
dc.contributor.authorКовалевська, О. С.uk
dc.contributor.authorКоваленко, О. М.uk
dc.contributor.authorСидюк, Д. М.uk
dc.contributor.authorKovalevskyy, S. V.
dc.contributor.authorKovalevska, O. S.
dc.contributor.authorKovalenko, O. M.
dc.contributor.authorSydiuk, D. M.
dc.titleМоделювання розпізнавання багатовимірних об`єктів в векторному просторіuk
dc.title.alternativeModeling the recognition of multidimensional objects in a vector spaceen
dc.date.issued2023
dc.publisherНаціональний університет «Чернігівська політехніка»uk
dc.identifier.citationМоделювання розпізнавання багатовимірних об`єктів в векторному просторі [Текст] / С. В. Ковалевський, О. С. Ковалевська, О. М. Коваленко, Д. М. Сидюк // Тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023)», .м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – Т. 1. – С. 122-125.uk
dc.relation.ispartofXІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.). Т. 1 : 122-125.uk
dc.identifier.udc621.8 :519.711.3
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38000
dc.description.abstractРозробка системи розпізнавання передбачає формування масиву даних на основі матриці прецедентів (навчальна вибірка – сукупність об`єктів для яких свідомо відомі їхні образи); вибір моделі уявлення об`єктів; вибір значимих показників як із найважливіших етапів розробки системи розпізнавання; розробка класифікаційного правила, яке за значеннями характеристичних властивостей об`єкта віднесе його до одного із образів; складання алгоритму реалізації процесу розпізнавання станів об`єктів (діагностика станів об`єктів) на основі класифікаційного правила; перевірка якості алгоритму розпізнавання (діагностики); використання результатів на вирішення оптимізаційних завдань діагностики до ухвалення управлінських рішень.uk
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectвекторний простірuk
dc.subjectбагатовимірні об’єктиuk
dc.subjectматриця прецедентівuk
dc.subjectнавчальна вибіркаuk
dc.subjectкласифікаційне правилоuk
dc.subjectobject recognitionen
dc.subjectvector spaceen
dc.subjectmultidimensional objectsen
dc.subjectprecedent matrixen
dc.subjecttraining sampleen
dc.subjectclassification ruleen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-10-27T15:28:38Z
dc.date.available2023-10-27T15:28:38Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
133924.pdf
Розмір:
739,57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ТАМ