Інтервальне нечітке моделювання складних систем в умовах недовизначеності вхідних даних

Abstract

Запропоновано систему моделей на основі інтервальної нечіткої логічної системи класифікації, що дозволяє отримати вихід за умов відсутності частини вхідних значень. Система будується виходячи з експериментальних даних, допускає залучення одного або кількох експертів, а також інтеграцію сторонніх підмоделей на основі інших методів та технологій прийняття рішень.

Input data uncertainty is one of the key factors in complex natural systems modeling. As an example of modeling a system of this class, in this paper we show how the condition of an artezian well can be evaluated at any given time the beginning of hydrogeological exloration up to its full completion.

Предложена система моделей на основе интервальной нечеткой логической системы классификации, позволяющая получить выход при условии частичного отсутствия входных значений. Система строится исходя из экспериментальных данных, допускает привлечение одного или более экспертов, а также интеграцию сторонних подмоделей на основе других методов и технологий принятия решений