Комп’ютерна система розподілу ресурсів реабілітації з інтелектуальним аналізом даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі досліджуються принципи побудови розподіленої інформаційної системи для оптимізації управління ресурсами реабілітації в умовах воєнного стану. Основна увага приділяється використанню методів інтелектуального аналізу даних для пріоритезації пацієнтів та архітектурним рішенням на базі проміжного сервера для забезпечення стійкості та швидкодії системи.
The work explores the principles of constructing a distributed information system to optimize rehabilitation resource management under martial law. The focus is on using data mining methods for patient prioritization and architectural solutions based on an intermediate server to ensure system resilience and performance.
The work explores the principles of constructing a distributed information system to optimize rehabilitation resource management under martial law. The focus is on using data mining methods for patient prioritization and architectural solutions based on an intermediate server to ensure system resilience and performance.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Городецька О. С., Ковальчук В. О. Комп’ютерна система розподілу ресурсів реабілітації з інтелектуальним аналізом даних // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27958.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- ScienceDirect [-Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.sciencedirect.com/book/edited-volume/9780128184387/artificial-intelligence-inhealthcare
- Український медичний часопис [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://umj.com.ua/uk/publikatsia-257497-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-v-suchasnij-meditsinivprovadzhennya-ta-problematika
- Wezom [-Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://wezom.com.ua/ua/blog/shi-vmeditsini-zastosuvannya-perevagi-ta-novi-mozhlivosti
- І.А. Лисенко. Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних / І.А. Лисенко, Р.М. Минайленко, С.А. Смірнов, К.О. Буравченко, Н.М. Якименко, О.А. Смірнов // Журнал Київського університету імені Бориса Грінченка, -2025. – Випуск 31. С. 227241 https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1022/856
- Edilo [-Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://edilo.com.ua/blog/vykorystannya-shtuchnogo-intelektu-v-medyczyni/
- Колесник І. С. Система розпізнавання напряму руху за допомогою комп’ютерного зору / І. С Колесник, О. С Городецька, Н. В Добровольська // Вісник Вінницького політехнічного інституту, – 2025. – Випуск 2. – С. 187-194. https://doi.org/10.31649/1997-9266-2025-179-2-187194
- Kyrylashchuk, S., Horodetska, O., Voitsekhovska, O., Zakharchenko, S. (2024). Order Forecasting System for Vehicles Based on Previous Statistics Requests. In: Babichev, S., Lytvynenko, V. (eds) Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 1. ISDMCI 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 219. Pages 116-131 Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70959-3_6