Розробка програмного забезпечення кластеризації даних в інтелектуальних системах прийняття рішень

Abstract

В роботі розроблено алгоритм і програмне забезпечення кластерного аналізу даних в інтелектуальних системах управління, орієнтованого на його подальше застосування для оптимізації процедури навчання класифікатора SVM. Алгоритм реалізує запропонований авторами метод пошуку поверхневих точок кластера за принципом знаходження їх поверхневого натягу.

The algorithm and software of cluster data analysis in intelligent control systems, focused on its further application for optimization of the SVM classifier training procedure, are developed in the work. The algorithm implements the method proposed by the authors to find the surface points of the cluster on the principle of finding their surface tension.