Methods for rating cultural events based on user reviews
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Methods for rating cultural events based on user reviews on the internet are described. The main approaches for rating were analysed. Advantages and limitations of each approach are described with respect to the specifics of cultural platforms.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Лінійчук М. О., Рейда О. М. Methods for rating cultural events based on user reviews // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28017.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Kolter J. Z., Maloof M. A. Dynamic weighted majority: An ensemble method for drifting concepts / Journal of Machine Learning Research. – 2007. – Vol. 8. – P. 2755–2790.
- Lam S. K., Riedl J. Shilling recommender systems for fun and profit / Proceedings of the 13th International Conference on World Wide Web (WWW ‘04). – ACM, 2004. – P. 393–402.
- Frnti P., Sieranoja S. How much can k-means be improved by using better initialization and repeats? / Pattern Recognition. – 2019. – Vol. 93. – P. 95–112.
- Wilson E. B. Probable inference, the law of succession, and statistical inference / Journal of the American Statistical Association. – 1927. – Vol. 22, No. 158. – P. 209–212.
- Amatriain X., Pujol J. M. Data mining methods for recommender systems / Recommender Systems Handbook. – Springer, Boston, MA, 2015. – P. 227–262.
- Koren Y., Bell R., Volinsky C. Matrix factorization techniques for recommender systems / Computer. – 2009. – Vol. 42, No. 8. – P. 30–37.