Method and system of Jones-matrix mapping of blood plasma films with “fuzzy” analysis in differentiation of breast pathology changes

Abstract

Запропоновано діагностування фіброаденоми молочної залози за допомогою статистичного аналізу (визначення та аналіз статистичних моментів 1–4-го порядків) отриманих поляризаційних зображень уявних елементів матриці Джонса оптично тонких (коефіцієнт ослаблення τ ≤ 0,1) плівок плазми крові з подальшою інтелектуальною диференціацією на основі методу «нечіткої» логіки та дискримінантного аналізу. Точність інтелектуальної диференціації зразків плазми крові на «норму» та «фіброаденому» молочної залози становила 82,7 % методом лінійного дискримінантного аналізу та 95,3 % методом «нечіткої» логіки. Отримані результати дають змогу підтвердити потенційно високий рівень достовірності методу диференціації за допомогою «нечіткого» аналізу.

A fibroadenoma diagnosing of breast using statistical analysis (determination and analysis of statistical moments of the 1st-4th order) of the obtained polarization images of Jones matrix imaginary elements of the optically thin (attenuation coefficient τ ≤ 0,1 ) blood plasma films with further intellectual differentiation based on the method of “fuzzy” logic and discriminant analysis were proposed. The accuracy of the intellectual differentiation of blood plasma samples to the \"norm\" and \"fibroadenoma\" of breast was 82.7% by the method of linear discriminant analysis, and by the \"fuzzy\" logic method is 95.3%. The obtained results allow to confirm the potentially high level of reliability of the method of differentiation by \"fuzzy\" analysis.