<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ідентифікація соціальних груп деструктивного впливу соціальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБогачук, В. В.uk
dc.contributor.advisorШиян, А. А.uk
dc.titleІдентифікація соціальних груп деструктивного впливу соціальних мережuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБогачук В. В. Ідентифікація соціальних груп деструктивного впливу соціальних мереж [Електронний ресурс] / В. В. Богачук ; наук. кер. А. А. Шиян // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2020/paper/view/9795.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2020/paper/view/9795
dc.identifier.udc004.056.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/28986
dc.description.abstractЗапропоновано удосконалення методу ідентифікації соціальних груп деструктивного впливу, яке дозволило, аналізуючи отримані дані із соціальних мереж (лайки, коментарі, публікації, реакції користувачів), будувати профілі користувачів для подальшого передавання даних спеціалістам (психологи, аналітики, соціологи).uk
dc.description.abstractImprovement of the method of identification of social groups of destructive influence is proposed, that allowed to build user profiles for further transmission of data to specialists (psychologists, analysts, sociologists), by analyzing the received data from social networks (likes, comments, publications, user reactions).en
dc.subjectдеструктивний впливuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectпсихологічна оцінкаuk
dc.subjectпсихологіяuk
dc.subjectреакціяuk
dc.subjectdestructive influenceen
dc.subjectsocial networksen
dc.subjectdata processingen
dc.subjectpsychological evaluationen
dc.subjectpsychologyen
dc.subjectreactionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesKosinski M. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior / M. Kosinski, D. Stillwell, T. Graepel // PNAS. – 2013. – V. 110. No. 15. – P.5802-5805.en
dc.relation.referencesKosinski M. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / M. Kosinski,W. Youyou, D. Stillwell // PNAS. – 2015. –V. 112, No. 4. – P.1036-1040.en
dc.date.accessioned2020-03-30T15:45:22Z
dc.date.available2020-03-30T15:45:22Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9795.pdf
Розмір:
407,46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет менеджменту та інформаційної безпеки (2020)