<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Item-based collaborative filtering based on NLP techniques

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКовенко, В. А.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorБарабан, М. В.uk
dc.contributor.authorKovenko, V. A.en
dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.contributor.authorBaraban, M. V.en
dc.titleItem-based collaborative filtering based on NLP techniquesen
dc.title.alternativeКоллаборативная фильтрация на базе каталога с использованием NLP технологииru
dc.title.alternativeКолаборативна фільтрація на основі каталогу з використанням NLP технологіїuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationItem-based collaborative filtering based on NLP techniques [Текст] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, M. V. Baraban // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 17-22.en
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 2. : 17-22.uk
dc.relation.urihttps://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/813
dc.identifier.doi10.31649/1999-9941-2021-51-2-17-22
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.udc004.9+616.24
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34208
dc.description.abstractУ цій роботі представлено алгоритм для вирішення проблеми рекомендацій на основі каталога. Показано використання Word2Vec ембеддінгів, представленных Google.uk
dc.description.abstractThe benchmark approach to content-based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.en
dc.description.abstractВ данной работе представлен подход к рекомендательным системам на основе каталога. Показано использование Word2Vec эмбеддингов, представленных Google. Описана возможность использования дополнительной бизнес логики.ru
dc.subjectNLP підходиuk
dc.subjectWord2Vecen
dc.subjectCountVectorizieren
dc.subjectкосинусна схожістьuk
dc.subjectембеддингиuk
dc.subjectсистема основана на каталозіuk
dc.subjectрекомендації основанні на каталозіuk
dc.subjectрекомендації основані на користувачахuk
dc.subjectNLP techniquesen
dc.subjectcosine similarityen
dc.subjectembeddingsen
dc.subjectcontent based systemen
dc.subjectcontent based recommendationen
dc.subjectuser based recommendationen
dc.subjectNLP подходыru
dc.subjectкосинусная похожестьru
dc.subjectембеддингиru
dc.subjectсистема основаная на каталогеru
dc.subjectрекомендации основанные на каталогеru
dc.subjectрекомендации основанные на пользователяхru
dc.typeArticle
dc.language.isoenen
dc.relation.referencesContent-Based Recommendation System [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems − Title from the screen.en
dc.relation.referencesRecommendation Systems : User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resource]. URL: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-basedcollaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 − Title from the screen.en
dc.relation.references10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resource]. URL: https://kavitaganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 − Title from the screen.en
dc.relation.referencesDistributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resource]. URL: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-theircompositionality.pdf − Title from the screen.en
dc.relation.referencesBERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic resource]. URL: https://arxiv.org/abs/1810.04805 − Title from the screen.en
dc.date.accessioned2021-11-17T13:20:06Z
dc.date.available2021-11-17T13:20:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
89698.pdf
Розмір:
942,85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2021. № 2
Наукові видання каф. АІІТ