<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Обґрунтування доцільності використання технології автоматичного фільтрування образливих повідомлень у розробці веб-чатів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

Впровадження технологій автоматичного фільтрування образливого контенту в чат-платформи має великий потенціал для покращення онлайн-комунікації та забезпечення безпеки користувачів. Сучасні онлайнчати часто стикаються з проблемою неприємних повідомлень, таких як образи, агресія або ненормативна лексика, що може створювати негативну атмосферу та впливати на досвід користувачів. Для вирішення цієї проблеми пропонується інтеграція автоматичної системи фільтрації образливого контенту в чатплатформи, яка дозволить виявляти і блокувати небажані повідомлення в реальному часі. Це забезпечить безпечніше та комфортніше середовище для користувачів, підвищить якість комунікації та зменшить кількість випадків кібербулінгу.
The implementation of automatic filtering technology for offensive content in chat platforms has great potential to improve online communication and ensure user safety. Modern online chats often face the problem of unpleasant messages, such as insults, aggression, or profanity, which can create a negative atmosphere and affect the user experience. To address this issue, the integration of an automatic offensive content filtering system in chat platforms is proposed, which will allow identifying and blocking unwanted messages in real-time. This will provide a safer and more comfortable environment for users, improve communication quality, and reduce instances of cyberbullying.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Гнідий К. В., Арсенюк І. Р. Обґрунтування доцільності використання технології автоматичного фільтрування образливих повідомлень у розробці веб-чатів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23577.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Кулиняк Р. В., Каштелян І. В. Алгоритм визначення «токсичності» повідомлення з використанням засобів NLP. ІІІ Науково-практична конференція молодих вчених і студентів «Інтелектуальні комп’ютерні системи та мережі». 26 листопада 2020, Тернопіль, Україна. Тернопіль: ЗУНУ, 2020. – С. 23
  2. Бондарчук В. Ю., Арсенюк І. Р. Обробка та аналіз природної мови методами машинного навчання. // Тези доповідей XLIX науково-технічної конференції факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії. – Вінниця: ВНТУ, 2020. Електронний ресурс (режим доступу) https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9161/7764
  3. Telegram. URL: https://web.telegram.org/a/ (дата звернення 10.03.2025).
  4. WhatsApp. URL: https://www.whatsapp.com/?lang=uk (дата звернення 10.03.2025).
  5. Discord. URL: https://discord.com/ (дата звернення 10.03.2025).
  6. Slack. URL: https://slack.com/ (дата звернення 10.03.2025).
  7. Собко О. В., Бармак О. В. Виявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання. Інформаційна, функційна і кібербезпека СКІФіК2024 : матеріали четвертої науково-технічної конференції, 29-30 листопада 2024. Харків, 2024. С. 96 – 97.