Створення та підготовка даних для розпізнавання біометричних параметрів людини за допомогою глибоких нейронних мереж

Abstract

Запропоновано підходи до розпізнавання біометричних параметрів людини, а саме різних емоцій, віку й статі. Велику увагу приділено автоматизації збору даних для тренування алгоритму розпізнавання емоцій та лиць, виборі архітектури використаних алгоритмів машинного навчання, процедурі тренування та оптимізації моделей й імплементації бізнес логіки додатку. Більший акцент зосереджено на створенні додатку для персональних комп'ютерів.

The recognition of human biometric parameters, namely different emotions, age and gender, are proposed in this paper. Much attention is paid to the automated data collection for training the algorithm of recognizing emotions and faces, choosing the machine learning algorithms architecture, procedures for preparing and optimizing models and implementing the application business logic. Main focus is set on creation of application for personal computers.