<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз сучасних моделей машинного навчання для застосування в DLP-системах

Ескіз

Файли

22836.pdf (258,98 KB)

Дата

2025

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

This article discusses the analysis of modern machine learning models for use in DLP systems. The analyzed models are compared.

Опис

Ключові слова

DLP , Protection , machine learning

УДК

004.056.5

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Шевиркін В. Ю., Грицак А. В. Аналіз сучасних моделей машинного навчання для застосування в DLP-системах // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22836.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48368

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. TANAKA K. Transformer-based Models in Data Loss Prevention Systems [ ] / K. TANAKA. 2023. : https://www.cyberdatascience.com/transformers-dlp/.
  2. Behavioral Clustering for User Activity Monitoring: K-Means and Beyond [ ]. 2022. : https://www.behavioralanalytics.org/k-means-user-monitoring/.
  3. NLP for Information Security: BERT and GPT Applications [ ]. 2023. : https://www.nlpsecuritytech.com/nlp-for-dlp/.
  4. IMAGE-BASED DATA LEAK PREVENTION. Applying CNN and OCR in Cybersecurity Systems [ ]. 2022. : https://www.cyberimagingjournal.com/cnnocr-dlp/.